ThingsPanel MCP服务器开源：连接物联网与 AI 的桥梁
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我们很高兴地宣布 ThingsPanel MCP 正式开源。这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在为 ThingsPanel 物联网平台提供 AI 模型集成能力。
项目简介
ThingsPanel MCP 是一个轻量级的中间件，它使得 AI 模型（如 Claude、GPT 等）能够以标准化的方式与物联网设备进行交互。通过实现 Model Context Protocol，它提供了一个安全、可控的接口，使 AI 模型能够：
- 查询和管理物联网设备
- 获取设备历史数据
- 处理设备告警
- 执行设备控制命令
技术特点
- 标准化接口完整实现 Model Context Protocol 规范支持 stdio 和 SSE 传输方式RESTful API 设计
- 模块化架构核心功能模块化设计插件式工具扩展支持按需启用/禁用功能
- 开发友好完整的类型提示异步 I/O 支持详细的 API 文档
- 部署灵活提供 Docker 支持支持环境变量配置最小化外部依赖
适用场景
项目特别适合以下场景的技术团队：
- 需要为物联网平台添加 AI 能力自然语言设备控制数据分析和可视化智能告警处理
- 正在开发 AI 助手，需要物联网集成能力设备状态查询历史数据分析设备控制和自动化
- 构建智能运维系统设备异常检测预测性维护自动化运维
快速上手
- 安装pip install thingspanel-mcp
- 配置export THINGSPANEL_API_KEY="您的API密钥"
- 运行thingspanel-mcp
技术栈
- 语言：Python 3.8+
- 传输协议：Model Context Protocol
- API 风格：RESTful
- 容器化：Docker & Docker Compose
- 测试框架：pytest
- 代码质量：mypy, black, isort
开源信息
- 许可证：Apache License 2.0
- 仓库地址：https://github.com/ThingsPanel/thingspanel-mcp
- 文档：完整的英文和中文文档
- 贡献指南：提供详细的开发者指南
后续规划
我们计划在保持项目稳定性的同时，逐步添加以下功能：
- 批量设备操作支持
- 设备分组管理
- 数据统计分析接口
- Webhook 支持
- 更多第三方集成
参与贡献
我们欢迎社区贡献，无论是：
- 报告问题
- 提交功能建议
- 改进文档
- 提交代码
技术支持
- GitHub Issues：技术问题讨论
- 项目文档：使用指南和 API 文档
- 示例代码：标准用例实现
这个项目的目标是为物联网开发者提供一个实用、可靠的工具，帮助他们更容易地将 AI 能力集成到物联网应用中。我们注重代码质量和文档完整性，希望能为社区提供一个值得信赖的解决方案。
欢迎各位开发者试用和反馈，一起推动项目进步！
